IDENTIFICAÇÃO DE FIBRILAÇÃO ATRIAL BASEADA NOS INTERVALOS RR E COMPLEXO QRS DO SINAL ECG

Autor/innen

  • Victor Gabriell Ribeiro da Silva Universidade Tiradentes
  • Dami Dória Narayana Duarte Universidade Tiradentes

DOI:

https://doi.org/10.17564/2359-4942.2020v4n1p9-20

Schlagworte:

Eletrocardiograma, Extração de características, Fibrilação atrial, Rede neural artificial

Abstract

Uma porção considerável das mortes em todo planeta são provocadas por doenças no coração, como infarto agudo do miocárdio e arritmias cardíacas, diagnosticar estas cardiopatias é de extrema importância para a saúde do paciente. Visando acelerar a identificação de cardiopatias, diversos procedimentos têm sido desenvolvidos com intuito de reconhecer automaticamente estas doenças através do sinal eletrocardiográfico (ECG). Este trabalho apresenta uma metodologia para reconhecer fibrilação atrial (FA) por meio de sinais ECG, inicialmente o sinal é pré-processado, em seguida são extraídas características baseadas na entropia aproximada e análise estatística dos intervalos RR e do complexo QRS, ao final, uma rede neural artificial é utilizada para classificar os sinais em normais ou com FA. O trabalho concluiu que o método é capaz de diferenciar os dois tipos de sinais com acurácia total de 98,1%.

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Autor/innen-Biografien

Victor Gabriell Ribeiro da Silva, Universidade Tiradentes

Graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Tiradentes, membro do Grupo de Pesquisa em Bioengenharia e Medicina.

Dami Dória Narayana Duarte, Universidade Tiradentes

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Sergipe, membro do Grupo de Pesquisa em Bioengenharia e Medicina.

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Veröffentlicht

2020-04-15

Zitationsvorschlag

Ribeiro da Silva, V. G., & Narayana Duarte, D. D. (2020). IDENTIFICAÇÃO DE FIBRILAÇÃO ATRIAL BASEADA NOS INTERVALOS RR E COMPLEXO QRS DO SINAL ECG. Interfaces Científicas - Exatas E Tecnológicas, 4(1), 9–20. https://doi.org/10.17564/2359-4942.2020v4n1p9-20

Ausgabe

Bd. 4 Nr. 1 (2020)

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Artigos

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